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私域用户标签的分类、获取与应用

发布日期：2025-11-21 20:43:18 浏览次数： 127 来源：兰兆玉

一、标签的分类

在私域中标签分为五类：来源属性、基础属性、行为属性、业务属性、预测属性。

1、来源属性

来源属性主要指渠道标签，是指来源渠道，比如是线上投放来的，是公众号来的，还是线下门店来的，所有这些都是渠道标签。

通过来源属性我们可以分析用户有可能被吸引的点是什么，消费了什么才被吸引过来。

2、基础属性

基于用户的基础信息，他的年龄、性别，可以在运营者脑海中逐渐描摹出他的画像，甚至根据所在地来猜测他的消费水平。

3、行为属性

用户的行为属性，包括访问、停留、收藏、关注，甚至加购物车，所有这些都是他的行为。还有用户与平台之间产生的各种互动数据，比如：参与的裂变活动、阅读的文章、以及用户在小程序商城、直播间、社群、朋友圈等产生的一系列动作。

4、消费属性

消费属性包括用户购买的产品，消费频次，客单价，消费喜好，等所有跟订单有关的信息、价格敏感程度、买过的产品（颜色、大小、价格）、参与的折扣、参与的促销活动……

这类标签很重要，知道用户消费相关的信息，才能满足需求。

5、预测属性

最后是预测属性，预测属性有时是基于判断，有时是基于数据分析。比如在与用户沟通过程中，发现他反反复复在关注某个点，而这个点恰恰是转化的关键。这个标签可能是“对什么东西感兴趣”，或者“极有可能买什么东西”，再或者“解决了什么问题就会购买”等类似的标签。

在给用户打标签时，可以根据用户浏览行为、消费行为、互动行为等为依据。最终把所有的用户标签汇集，在脑海中描摹出相对完整的用户画像，把类似画像的人放在一起，就能形成人群包，形成了所谓的分层策略

二、标签的获取

标签的获取大致四种途径：系统标签、业务标签、私域标签、手动标签。

1、系统标签

系统标签是来自会员库、CRM系统，包括历史上留存的用户信息。

2 、业务标签

业务标签指订单这一类来源于业务系统，留下的标签

3、私域标签

私域里不管是1V1，还是社群，还是公众号，甚至视频号，用户有哪些行为，有哪些互动，这些用户在私域内的行为理论上都可以做追溯。

4、手动标签

手动打标是指客服对于用户有哪些判断，门店接待的前台或者收银员对用户留下的特别深刻的印象，我认为这类印象有价值可形成标签，以供策略同学调取。

标签获取，需要在在引流、互动、购买等各个环节不间断进行优化。比如引流阶段，在品牌不同渠道的各个触点放置不同的二维码，收集用户的来源信息。在运营期间，用户参与的调研、群内的互动，沟通的频率都可记录成可量化的内容和社交标签。而在购买阶段，消费记录将被沉淀为消费标签。

三、标签的应用

标签使用大致是三种，一类是分析，一类是触达，另外是优化

1、分析

分析又分模型分析和场景分析。像大家比较熟悉的分析模型，事件分析、漏斗分析、留存、归因、LTV的分析，这些都算是分析模型。另外一类像RFM模型、流失预测、对于用户旅程的拆解，对于用户生命周期行为、状态变化的记录，继而进行分析。这些其实都是方便我们更加了解用户个体和用户群体。

2、触达

触达在应用侧比较好理解，当把人群筛选出来，当筛选出意向用户之后，就需要有一些触达的手段。

不管是金融保险常见的1V1触达，还是餐饮、新零售常用的社群玩法，包括现在应用比较多的AI外呼、客服消息等，所有这些都是触达侧的应用，我能够把这些人圈定出来，并且定向触达他，这是对于标签应用的场景。

3、优化

私域运营与传统最大的不同，就是所有触发的信息都源自用户行为标签。用户标签体系应用的过程就是构建私域用户旅程管理体系（EAAP）的过程。

根据消费者“互动行为”事件，从数据标签中对这个行为进行属性判断，从而触发与消费者本身相关的品牌互动，最后规划出适合消费者的消费旅程。以定制化的消费体验，给予不同层级消费者不同的服务体验。

这是一个动态优化的过程，不断完成用户深度标签化，运维更精细化，把不同层级的用户推向更高层级去提升价值。

最后，再通过「私域用户价值体系」，从消费价值、互动价值、内容价值、社交价值，4个维度评分，筛选出品牌定义的「高级用户」，将他们联合到一起做分层运维，把最好的服务和资源给到更高层级的用户。

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