前文讲过，标签是构建客户画像的常用且重要的方法

多个标签汇聚到一起就是一个活生生的、立体的客户画像

举个例子

一个人有以下标签

爱打高尔夫、喜欢喝茅台、年龄40岁

是不是立马联想到一个老板形象，如果有更多的标签，那么这个老板的形象会更丰富

所以说，标签是构建客户画像的手段、过程

客户画像是一堆标签的集合

而企业要做的是要建立起自己的一套标签体系，通过每次跟客户接触，不断完善客户的标签

比如这周看到客户发了3条关于打高尔夫的朋友圈

那我可以给客户打上 兴趣爱好：高尔夫，的标签

下周客户又发与朋友一起钓鱼的朋友圈，那可以继续完善标签 兴趣爱好：高尔夫、钓鱼

今天在文章中提供一些参考以做启发，各个行业要根据自己的情况再做灵活变通

01

客户基础属性

身高、体重、性别、年龄、生日、职业、地域、是否婚配等等

这些标签有什么用呢

比如地域这个标签就可以应用在餐饮行业

广东地区饮食偏好清淡

而湖南、川渝、江西吃辣就多一些（当然三个地方的辣各有特色）

华北、东北地区的饮食就重油、重盐多一些

比如地域还可以应用在酒水上

华北、东北、川渝、云贵等地区客户白酒需求更为旺盛

那我们根据地区的标签就可以判断客户是否是我们的目标人群

以及我们在推送产品和做活动的时候就可以围绕这些地区的客户重点运营

生日这个标签可以帮助我们做客户生日祝福，维护客情关系

如果是做母婴用品的，是否婚配的标签就非常重要了，结婚的用户才是应该重点关注的群体

如果是做服装行业，那职业的标签尤为重要

不同行业的人穿衣风格不同

比如金融行业大家平时西装革履，而互联网行业可能穿搭就比较偏休闲舒适

老板看看你的行业，基本属性的哪些标签对你更有价值。

02

客户消费行为数据

消费频率、年度消费额、平均消费单价、消费偏好等都属于客户消费行为数据

例如消费频率可以按年或者按月来划分

比如1年1-5次 5-10次  10-20次  20次以上

1个月 1-2次 、2-5次、 5-10次

至于是按年还是按月，甚至按周，可以根据行业的特性来制定，消费频率高的建议按月

而消费频率低的可以按月

客户的消费频率越高，说明越忠诚

年度消费额可以按照金额区间划分

比如500以下、500-1000、1000-2000、2000-5000、5000以上

金额区间也是按照产品的客单价来具体设定

客户的消费金额越高，对于企业的贡献度越大

消费偏好不同行业差异就很大

例如餐饮行业可以将菜系和口味作为消费偏好重点记录

口味：清淡、麻辣、微辣、变态辣等

菜系：川菜、粤菜、卤菜、淮扬菜等

张三口味清淡，菜系粤菜，这样就知道客户的饮食偏好了

如果是做男装的

那可以把服装品类作为标签

例如

上衣：T恤、POLO衫、衬衫

下衣：牛仔裤、运动休闲裤、西裤

甚至还可以细化到什么颜色、款式，比如浅蓝色牛仔裤、九分西裤、白T等等

标签越细分，了解客户越透彻

例如客户的消费行为偏好标签是浅蓝色牛仔裤、白T

那后续在推荐给客户产品时可以重点推这两个品类

03

性格标签

这个应该在全网还没有人讲过，至少我还没见过

什么叫性格标签？

例如暴躁型人格，客户收到快递后每次有点小问题就开始骂客服

例如吐槽型人格，对于产品不满意的地方喜欢差评

例如和蔼可亲人格（哈哈，纯粹自创 方便大家理解）对于产品的瑕疵、服务不到位的问题，一般好言相劝便能解决，同时对于我们的工作也表示理解

还可以是爱分享型人格：经常在朋友圈发积极向上、热爱生活的内容

不同性格的人对于我们的服务和产品的包容度是不同的

而掌握了客户的性格，我们在营销时就知道如何有的放矢了

而在服务客户或者售后时也清楚如何妥善处理和客户的关系

04

等级标签

之前分享过如何做客户分层运营，其中分析客户等级变为重要的一环

具体可以看这篇文章

根据RFM模型客户等级划分如下

我们可以把8种客户等级编号

例如ABC或者123

客户等级是客户非常重要的表示，例如1代表重要价值客户

我们看到这个标签就知道这个客户应该是我们重点服务的

那我们在售后、服务等环节都可以给予特殊的关照

再比如在客户生日祝福的时候，对于重要价值客户

可以发面额更高的优惠券，用心挑选给客户的生日礼物，以凸显对客户的重视。

以上1600字仅做参考，举这么多例子是希望通过这些例子打开你的思路、有所启发，每个行业、每个公司业务情况都不相同，关注重点也不一样。

更多的是搭建适合自己的方法，搭建适合字的标签体系

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