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用户分层是产品运营、市场营销等工作中的重要策略,核心目的是通过科学的方式将用户划分为不同群体,从而实现更精准、高效的运营和服务。
1、精准匹配用户需求,提升用户体验
例如,一款电商APP的用户,有价格敏感型(关注折扣和优惠券),品质追求型(重视品牌和产品质量),高频刚需型(日常采购日用品)。
通过分层,能针对不同群体提供差异化内容或服务(如向价格敏感型用户推送促销活动,向品质型用户展示高端商品)。
2、优化资源分配,提高运营效率
企业资源(如营销预算、人力成本)有限,分层能帮助集中资源在高价值领域。
例如,在用户生命周期中,“忠诚用户”(高频付费、口碑传播)对产品的贡献远高于 “流失风险用户”。
通过分层,可将更多资源用于维护忠诚用户(如专属福利、会员服务),同时用低成本策略唤醒流失用户(如召回短信),避免资源浪费在低价值或无潜力的用户群体上。
3、驱动用户价值提升,促进业务增长
分层能明确不同用户群体的成长路径,针对性地引导用户向更高价值层级转化。
以 SaaS 产品为例,可将用户分为 “免费试用用户”、“基础付费用户”、“高级付费用户”。
通过分析各层级用户行为(如功能使用频率、付费意愿),为免费用户提供 “功能体验包” 推动其付费,为基础用户展示 “高级功能价值” 促进其升级,以此逐步提升整体用户付费率和 ARPU(人均收入)。
1、互联网产品(APP / 网站等)
社交、电商、内容平台(如微信、淘宝、抖音):用户规模庞大且需求差异大,需通过分层实现精准推送、会员运营等。
工具类产品(如办公软件、摄影 APP):区分免费用户与付费用户,引导低价值用户转化。
2、零售与消费行业
线下门店 / 连锁品牌(如星巴克):通过会员等级(银卡 / 金卡 / 黑卡)分层,提供差异化权益(积分倍率、专属活动),提升高价值用户忠诚度。
品牌电商(如小米、完美日记):按消费频次、客单价分层,针对高频用户推新品,对低频用户推复购激励。
3、To B / 企业服务领域
SaaS 软件(如钉钉、Salesforce):按企业规模(小微企业 / 中大型企业)或付费等级分层,提供定制化服务(专属客服、功能权限),推动续约与升级。
供应商 / 服务商(如物流、云计算):区分大客户与中小客户,资源倾斜保障核心客户体验。
4、金融与服务行业
银行、保险、理财平台:按资产规模、风险偏好分层(如普通客户 / VIP 客户 / 私人银行客户),提供差异化金融产品(理财方案、信贷额度)。
教育、医疗等服务机构:按消费能力分层(基础班 / 高端定制班),匹配不同服务套餐。
用户分层的核心是 “先划分群体,再针对性运营”,具体可3 步完成。
1、确定分层维度(核心依据)
根据业务目标选择关键维度,常见维度包括:
用户价值:付费金额(如年消费1万+/1千~1万/1千以下)、付费频率(高频/中频/ 低频)、贡献利润(高/中/低)。
用户行为:活跃度(日均使用3小时+/1-3小时/1小时以下)、功能使用(核心功能使用率、操作深度)。
用户生命周期:新用户(注册1周内)、成长用户(1周-3个月)、成熟用户(3个月以上)、流失风险用户(30 天未登录)。
用户属性:年龄、地域、职业、兴趣标签(如母婴用户、学生用户)。
例:电商平台常用 “消费金额 + 复购率” 分层,SaaS 产品常用 “付费等级 + 功能使用率” 分层。
2. 制定分层模型(量化标准)
将维度转化为可落地的分层规则,常见模型有:
RFM 模型(经典模型):通过最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary) 三个指标打分,划分为 “高价值忠诚用户”、“高频低额用户”、“沉睡用户” 等。(*下表电商/零售行业首选)
生命周期模型:按用户从注册到流失的阶段划分,如 “潜在用户→新用户→活跃用户→付费用户→忠诚用户→流失用户”。(*下表SaaS/订阅制适用)
自定义模型:结合业务特性,如教育产品按 “试听用户→体验课用户→系统课用户→续费用户” 分层。
3、输出分层结果(明确群体特征)
为每个分层定义清晰的用户画像,包括该群体的核心需求、痛点、行为特征。例:某外卖 APP 分层结果:
高价值用户:近1个月下单10 次+,单次实付50元+,常点品牌店→需求:效率优先,对配送时效敏感。
价格敏感用户:每周下单2-3次,依赖满减券,多买折扣商品→痛点:希望更多优惠。
以某美妆电商平台(主打国货美妆、护肤品) 为例,展示用户分层运营全流程:
总结:针对用户从 “首次接触→偶尔购买→高频复购→忠诚消费→沉默流失” 的全周期,用 “门槛降低、场景匹配、价值提升、专属服务、唤醒刺激” 的差异化策略,让每个用户群都能被精准触达,提升整体运营效率。
(注:本文仅代表个人观点,数据来源于网络,仅供参考)
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