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担心聊天记录泄露？企微会话存档加密方案来了！合规存储 + 隐私防护一步到位！

发布日期：2025-06-07 21:40:18 浏览次数： 171 来源：芝麻服务助手

企微为了更好地保护企业数据安全，推出了「数据与智能专区」，企业可在专区中存储企业会话内容、企业知识集等数据，并在专区中使用分析工具或授权服务商使用分析工具进行分析并获取分析结果。

「数据与智能专区」相较于以往的「会话内容存档」，有两个显著优点：

会话内容等数据更安全
可使用AI大模型进行语义分析

Part.01

会话数据更安全

企业的数据存储于专区中，所有挖掘分析的程序或模型都部署在专区中，在专区中完成分析的任务，完成后的脱敏结果才可传输到专区之外，以被企业或服务商的应用所使用。

即，企业可通过服务商（比如芝麻微客）查看员工与客户的具体聊天内容，但是服务商不能直接获得消息明文内容，所有的聊天内容都储存在企微官方的服务器中。

企业通过芝麻微客开通会话存档功能后，可以查看员工聊天记录、搜索聊天记录、设置敏感词提醒、考核员工工作效率等。

Part.02

2.会话内容管理

①会话内容实时同步

员工与客户、同事的消息（含文字、文件、图片、链接、语音、视频等）实时同步至后台，支持按「员工」「客户」「群聊」维度筛选查看，快速定位特定对象在某时段的沟通记录。

应用场景：

客服团队管理：监控客服与客户的沟通质量，及时发现服务漏洞。

销售流程复盘：追溯销售与客户的沟通轨迹，分析成单 / 丢单原因。

②撤回 / 删除消息留存

即使消息被撤回或删除，后台仍完整保留原始内容及操作记录（如撤回人、时间），避免因消息丢失导致的责任不清，保障企业合规性。

应用场景：

纠纷处理：当客户投诉时，可通过留存记录还原沟通真相。

合规审计：金融、教育等行业需满足监管要求，确保数据可追溯。

③AI 会话摘要生成

基于腾讯 AI 模型，自动提炼长会话中的关键信息（如需求点、异议点、下一步计划等），生成 100-200 字的精简摘要。

应用场景：

当客户、项目聊天会话数据过多时，可以通过模型为员工提供会话摘要，提升聊天沟通效率。

④AI自动打标签

可基于客户会话内容自动为客户打上匹配的标签，便于精细化管理客户。

应用场景：

销售日常手动维护客户标签可能不够精确，可通过模型基于会话内容自动为客户打标签，有助于提升客户服务质量和效率。

Part.03

3.聊天质检

①敏感词拦截

企业可在芝麻后台设置敏感词库，当员工或客户的会话内容包含敏感词时，会触发时实时预警，芝麻系统会自动给指定员工发送企微提醒。

应用场景：

品牌风险隔离：防止员工因不当言论引发舆情危机（如辱骂客户、泄露客户隐私）。

防止销售飞单私单：防止员工绕过公司价格体系，将订单引至个人渠道赚取差价，或推荐至竞品公司购买，避免了客户资源流失和经济损失。

②AI情感分析

可基于客户会话内容智能识别客户情感倾向，及时了解客户情感状态，比如正面（满意、感谢）、中性（咨询、询问）、负面（投诉、不满）等。

企业可根据销售、客服与客户的聊天数据，对客户一段时间内的情感倾向进行分析，以便精准提供客户服务。

应用场景：

客户体验管理：某母婴品牌发现客服对 “红屁屁” 类问题的负面回复占比达 60%，通过 AI 分析优化解答思路后，相关咨询的满意度提升 40%。

Part.04

4.超时未回复提醒

①单聊/群聊超时未回复

按单聊 / 群聊分别设置回复超时阈值（如单聊 4 小时未回复、群聊 2 小时未回复）。可自定义提醒时间，如工作日 9:00-18:00 启用此规则，其余时间不做提醒。

应用场景：

售后客服：确保客户问题在承诺时效内响应，避免投诉升级。

销售团队：督促销售及时跟进潜在客户，提升成单转化率。

②AI话术推荐

当销售人员不知道如何回复客户产品知识、服务咨询时，可以通过模型为员工提供话术推荐，提升客户服务质量和效率。

同时还可以配合AI会话摘要功能，员工无需回溯聊天记录即可快速了解上下文，一键完成回复。

Part.05

5.员工效率考核

可通过明确的评估指标和标准来客观地评估客服工作的质量，例如客服负责群聊数、客服回复群聊数、客服主动/被动沟通客户数、平均首次回复时长、3分钟回复率等，以确保评估过程中的公正性和客观性。

END

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