基于客户行为画像的

精细化运营分析

一、基本信息

1.入网时间：用户进入运营商的时间，用于计算网龄，区分新入网与存量客户，可作为营销标签选择客户；例存量客户的规模与收入占比较高。

2.年龄：用户年龄信息，可用于年龄分层特征分析；例全网客户中，30-40岁客户占比最高。

3.性别：用户性别信息，可用于性别分类特征分析；例全网客户中，男性客户占比高于女性客户。

二、行为信息

1.通信：用户基础通信行为信息，可用于通信特征分析；例全网客户中，持续通信用户占比远高于间接沉默用户及持续沉默用户。

2.流量DOU趋势：用户不同时间段内使用流量的规律及趋势信息，可用于人均流量通信特征分析。

3.流量DOU分层：用户使用流量的信息，可用于用户流量使用分层特征分析；例全网客户中，1GB以下流量用户占比仍较高。

4.语音MOU分层：用户使用语音的信息，可用于不同时间段内用户语音使用特征分析。

三、收入信息

1.账目分类：用户不同通信行为产生的收入信息的分类，可用于不同类目收入的标记及特征分析；例全网客户中，个人收入占比较高，但增收能力已到极限。

2.出账、净收入趋势：出账收入即用户实际的通信消费带来的收入信息，净收入即出账收入中核减了成本支出部分以外的收入信息，可用于运营收入及实际净收益的特征分析。

3.净收入分层：实际净收益分层信息，可用于收益的分层特征分析；例全网客户中，通信消费30元以下用户占比仍然较高。

四、终端信息

1.网络制式：终端类别信息，可用于终端网络类型使用特征分析；例全网客户中，随着5G终端的应用普及，5G客户占比逐步提升。

2.品牌型号：终端品牌和型号信息，可用于终端品牌和型号用户使用特征分析以及偏好研究；例全网客户中，VIVO品牌的覆盖占比最高。

3.终端价格：终端价格分层信息，可用于终端价格分层用户使用特征分析；例全网客户中，使用[1000，3000）元价格区间的用户占比明显高于其他价格区间用户，但使用苹果品牌用户主要集中在5000元以上价格区间。

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